Fernerkundungsworkshop 2010

Während eines 4-tägigen Fernerkundungsworkshops haben sich die GeomatikstudentInnen der Klasse G6 (Bachelor-Abschlussklasse Sommer 2010) mit objekt-basierter Extraktion von Landschaftselementen aus Bilddaten befasst. Historische Orthobilder, terrestrische Aufnahmen und aktuelle Orthobilder rund um Andermatt bildeten dabei die Grundlage für die Gruppenarbeiten.
Mit Hilfe von "IMAGINE Objective" wurden automatische Extraktionsabläufe (Feature Modelle) für unterschiedliche Landschaftselemente wie Lawinenverbauungen, Gehölze, Felder, Wege, Gewässer etc. erarbeitet und deren Möglichkeiten aber auch Grenzen aufgezeigt.
Von den Studenten wurden unterschiedliche Ansätze und interessante Modelle entwickelt sowie weiterführende Lösungsansätze/Verbesserungen vorgeschlagen, die aufgrund der zeitlichen Limitierung nicht ausgetestet werden konnten. Die Übertragbarkeit der Modelle auf grössere Gebiete nimmt mit steigender Komplexität der Zielobjekte bzw. der Modelle ab. So lassen sich Gebäude oder Wald befriedigend über das ganze Bild automatisch extrahieren, was bei Flüssen auf kleine Beispielausschnitte beschränkt bleibt.Die Resultate bieten einen Ideenpool und breiten Erfahrungshintergrund und können als Ausgangslage für weitere objekt-basierte Auswertungen dienen.

Extraktion von Lawinenverbauungen (links), Waldflächen (mitte) und Wiesen (rechts)

MSE-Projektpräsentation

Am 29. Mai 2009 um 14.00 Uhr, wird die MSE-Projektarbeit "Objekt-basierte Klassifizierung für die `kulturell-historische Vermessung` einer Landschaft" präsentiert. Interessierte sind herzlich zu diesem Anlass an der Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW in Muttenz eingeladen.

Zusammenfassung
Eine objekt-basierte Klassifizierung besteht aus einer Segmentierung und einer anschliessenden Klassifizierung der Segmente. Durch die Möglichkeit der Berechnung neuer Merkmale auf Segment-Ebene, können mit diesem Verfahren auch Objekte in hoch aufgelösten Luftbilddaten klassifiziert werden. Die so entstandenen, klassifizierten Objekte, können in der Folge in einer Veränderungsanalyse miteinander verglichen werden. Falls bereits klassifizierte Objekte, oder aus anderer Quelle stammende Daten in einem GIS vorhanden sind, können diese als Segmentierung eines neuen Bildes verwendet werden und so auf eine Veränderung hin untersucht werden. Ebenfalls ermöglich der objekt-basierte Klassifizierungsansatz die Modellierung von Veränderungsklassen über mehrere Datensätze (Multi-Date-Klassifizierung).
Teile dieser Methoden und Prozesse wurden in dieser Arbeit mit der Software ERDAS Imagine Objective umgesetzt und evaluiert. Untersucht wurde die Extraktion von Wanderwegen, Feldwegen und Hauptstrassen in einem Testgebiet in Andermatt mit Swissimage-Orthofotos. Bei der Extraktion der Wanderwege und Feldwege wurden die Bilder in Linien segmentiert. Eine anschliessende Filterung aufgrund einer pixelbasierten Klassifizierung und der Einsatz weiterer Operatoren zur Filterung, ermöglichten bereits ein zufrieden stellendes Resultat ohne, dass die Liniensegmente im eigentlichen Sinne klassifiziert wurden. Bei schmalen Wegen und Liniensegmenten gibt es wenige Merkmale, die geeignet sind um eine erfolgreiche Klassifizierung durchzuführen. Bei der Extraktion von Hauptstrassen, konnten über Flächensegmente einige nützliche Merkmale berechnet werden, die eine bessere Klassifizierung ermöglichten.Zur Veränderungsanalyse wurden die Resultate mehrere Klassifizierungen visuell miteinander verglichen. Trotz, zum Teil vielen Fehlklassifizierungen, können die Resultate hilfreich sein für das Auffinden von Veränderungen. Zudem wurden die Resultate des einen Datensatzes mit einer pixelbasierten Klassifizierung eines anderen Datensatzes verglichen um so Segmente zu extrahieren, die auf eine Veränderung hinweisen.

Ausschnitt Wanderwege 2003 und 2004

ERDAS Pressemitteilung

http://www.erdas.com/Company/NewsReleases/tabid/96/currentid/2804/objectid/2804/default.aspx


Norcross, Georgia, USA — ERDAS announces that MFB-Geoconsulting, its distributor in Switzerland, has been selected to use several ERDAS solutions in a research project to study the impact of tourism on the alpine environment.
The project is entitled "ProMeRe - Processes and Methods for Interdisciplinary and Collaborative Spatial Analysis and Development.” The project will incorporate massive amounts of geospatial information collected over the past 100 years to understand the changes in the landscape, as well as forecast future environmental implications. In addition to MFB-GeoConsulting’s participation, other project partners include Swisstopo, Leica Geosystems, University of Applied Science North-Eastern Switzerland (Institutes of Architecture and Geomatics) and University of Basel (Institute of Cultural Science).
MFB-GeoConsulting will use ERDAS APOLLO, ERDAS TITAN and IMAGINE Objective for their portion of this project. ERDAS APOLLO eliminates the walls between GIS, photogrammetry and remote sensing, extending geospatial data to business applications. Providing a unified enterprise platform, ERDAS APOLLO manages and serves large volumes of geospatial data located and distributed across an organization. ERDAS APOLLO implements an out-of-the box Service Oriented Architecture (SOA). ERDAS TITAN is a powerful geospatial desktop data sharing and visualization infrastructure that enables users to publish their “top drawer” data to anyone across the network. Combining inferential learning with expert knowledge in a true object-oriented feature extraction environment, IMAGINE Objective emulates human visual processing. IMAGINE Objective also encapsulates vector processing operators to produce GIS-ready data with minimal post processing.
“This is a unique project showing the change of a cultural landscape in the European Alps from the end of the 19th century up to today using most recent visualization and internet technologies. It is unique as with the involvement of Swisstopo, we have access to plenty of historic and recent data. Furthermore, we face a dramatic change in the area of investigation where an Egyptian investor will build a large tourist resort,” said Dr. Michael F. Baumgartner, Managing Director, MFB-GeoConsulting GmbH. “The project will result in an internet showcase presenting the most advanced possibilities of business solution applications in tourism and its visualization including spatio-temporal analyses in 2-, 3- and 4-D.”
“The selected ERDAS solutions will provide tools to clearly understand the region’s spatio-temporal changes, and a means to perform advanced classification and change detection,” said Thomas Bayer, Vice President, EMEA, ERDAS. “With ERDAS APOLLO and ERDAS TITAN, the geospatial information can also easily be managed and delivered across the enterprise or between desktops.”
To learn more about ERDAS, please call +1 770 776 3400, toll free +1 877 GO ERDAS, or visit http://www.erdas.com/.